양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. ✅ 전 편 보기 2021.07.01 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-①] 그로스 해킹이란 무엇일까? 2021.07.05 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-②] 그로스 해킹을 위한 필수 전제조건 2021.07.12 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-③] 그로스 해킹의 핵심지표 (AARRR-1편) 2021.07.22 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-④] 그로스 해킹으로 고객 유치하기 (AARRR-2편) 2021.08.13 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-⑤] 서비스의 핵심 가치 경험하게 하기 (AARRR-3편) 2021.08.19 - [자기 개..

양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. ✅ 전 편 보기 2021.07.01 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-①] 그로스 해킹이란 무엇일까? 2021.07.05 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-②] 그로스 해킹을 위한 필수 전제조건 2021.07.12 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-③] 그로스 해킹의 핵심지표 (AARRR-1편) 2021.07.22 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-④] 그로스 해킹으로 고객 유치하기 (AARRR-2편) 2021.08.13 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-⑤] 서비스의 핵심 가치 경험하게 하기 (AARRR-3편) 2021.08.19 - [자기 개..

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양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. ✅ 이 전 편 보기 2021.07.01 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-①] 그로스 해킹이란 무엇일까? 2021.07.05 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-②] 그로스 해킹을 위한 필수 전제조건 2021.07.12 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-③] 그로스 해킹의 핵심지표 (AARRR-1편) 2021.07.22 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-④] 그로스 해킹으로 고객 유치하기 (AARRR-2편) 활성화 (Ativation) "고객 유치의 다음 단계는 활성화 (Ativation)이다. 이 단계에서는 고객 유치를 통해 데려온 사용자가 서비스의 핵심 가치를 경험..

양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. ✅ AARRR 1편 보기 2021.07.12 - [자기 개발 🔎/② 데이터 공부] - [그로스 해킹-③] 그로스 해킹의 핵심지표 (AARRR-1편) 고객 유치 (Acquisition) AARRR의 첫번째 'A'는 고객 유치다. 고객 유치는 사용자를 우리 서비스로 데려오는 것과 관련된 활동을 말한다. 고객 유치 과정의 핵심은 고객 유치에 기여(Atrribution)한 채널의 성과를 판단할 수 있는 모델을 만드는 것이다. -양승화 저. 그로스 해킹(2021) - 고객 유치 단계에서의 핵심은 "고객이 어떻게? 어떤 경로를 통해? 서비스에 유입했는가" 를 살펴보는 것이다. 고객 유치 과정에서의 채널 별 성과는 어떤 기준으로 측정할 수 있을까?? 고객 획득 비..

양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. 그로스 해킹은 핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동이라고 할 수 있다. 지표를 통해 서비스의 성장 속도와 방향을 가늠할 수 있으며, 그 지표는 프로덕트 성장의 길잡이가 되어 준다. 지표 측정 관점 1️⃣과업 기반 (Tack-based) 지표 관리 개발, 디자인, 마케팅 등의 기능을 중심으로 조직 구성이 된 대부분의 회사는 *과업 기반 지표 관리를 통해 성과를 측정했다. - 과업 기반(Tack-based)지표 관리란? 각 조직별로 담당하는 업무를 우선 정의한 후 해당 업무를 통해 발생하는 수치를 지표화해서 관리하는 것을 의미 - 하지만, 이 지표는 전체적인 서비스 관점에서 무엇이 중요한 지표인지 판단하기 어렵다는 큰 단점을 지닌다...

양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. 그로스 해킹을 하기 위해서는 필수적으로 필요한 전제 조건이 존재한다. 바로 제품-시장 적합성(Product-Market Fit)이다. (흔히 PMF라고 줄여서 표현한다.) 성장의 필수 조건 == 제품-시장 적합성 (PMF) 많은 제품 관리자들이 하는 실수는 제품을 먼저 만들고, 그런 다음 고객을 찾거나 제품-시장 적합성을 확인하지 않고 기능만을 계속해서 추가하는 것이다. 기능 추가는 레거시 증가를 수반하며, 가설을 테스트하기 위한 최소한의 기능을 추구하는 그로스 해킹, 린스타트업 등과 맞지 아니하다. 만약 PMF를 맞추기 전에 규모를 키우고자 한다면 반드시 벽에 부딪히게 될 것이다. 제품과 시장 궁합이 맞지 않는 상태에서의 규모 성장 노력은 그간의 모..

양승화 님의 '그로스 해킹'을 읽고 정리한 글입니다. 세상을 살아가며 들어는 봤지만, 그 의미를 명확하게 이해하지 못하는 단어들이 있다. 아마 나에게 '그로스 해킹'이 그랬던 것 같다. 과거 차현나 저의 '문과생, 데이터 사이언티스트 되다'를 통해 그로스 해커에 대한 정의를 확인한 바 있는데, 차현나는 다음과 같이 그로스 해커를 정의한다. "기업의 성장과 판매를 높이는 요인을 해커처럼 파헤침" (ex-판매율이 얼마나 높은지 알아내고 그 변화를 바로 다음 단계에 적용해 봄) 위 책에서 설명하 듯 그로스 해커의 핵심 목표는 서비스의 '성장'을 지향한다는 점이다. 더 나은 방향인 서비스의 성장을 위해 그로스 해킹을 하게 되는 것이다. 그로스 해킹의 등장 그로스 해킹은 드롭박스 등의 초기 성장을 이끈 마케터 셜..

피크쿠멘의 를 읽으며 정리한 글입니다. 등산을 한다고 생각해보세요. 만약 지도도 없는 우리의 목표가 세계에서 가장 높은 산의 정상에 오르는 거라면, 무턱대고 가장 높은 산부터 오르는 건 좋은 생각이 아닌 거 같아요. 그냥 가까운 동산부터 시작하는 게 더 좋지 않을까요? 모든지 큰 꿈을 갖고 움직이되, 작은 노력부터 차차 해나가야 한다. 하나 둘 오르다보면 어느새 가장 높은 곳으로 올라 와 있을 것이다. 하지만, 여기서 '세계에서 가장 높은 산 등반하기'와 같은 큰 꿈이 없다면, 안일해지기 마련이다. 때문에 목표는 크면 클수록 좋다. 그리고 목표를 향해 한발 두발 나아가면 된다. 서비스 리디자인이나 개선 측면에서 생각해본다면, 낮은 목표를 갖고 프로덕트를 개선해 간다면 이에 대한 안일함은 미세한 레이아웃 ..

피크쿠멘의 를 읽으며 정리한 글입니다. 앞으로 다가올 N 편을 통해서는 A/B테스트의 몇 가지 사례를 소개하고자 한다. 다만, 이 글을 읽기전 꼭 명심해야 할 것이 있다. 다음의 사례들은 해당 프로덕트, 서비스에 적용되었던 것이지 절대적으로 모든 서비스에 동일한 결과를 가져다주지 않는다는 점이다. 각각의 서비스는 사용하는 고객들의 목적이 있고 사용 맥락이 있기에 각 특징은 상이한 결과를 가져다 주기도 할 것이다. 그러니, 해외 기업들에서는 어떠한 가설을 세웠고, 어떤 실험을 했는지, 그리고 그 결과는 어떠했는지에 집중하여 이 글을 읽었으면 한다. # 1편. 간결한 것이 더 아름답다. 디자인의 오래된 격언 중엔 이런말이 있다. Less Is More -Mies Van der Rohe- 가끔 A/B테스트에서..

피크쿠멘의 를 읽으며 정리한 글입니다. "Where do I begin?" A/B 테스트를 처음 시행할 때 가장 어려운 부분은 무엇을 테스트할지 결정하는 것이다. 아마, 몇몇 회사에서 가장 흔히들 하는 실수 역시 이것이 아닐까 싶다. Dan Siroker의 [A/B Testing]에 따르면, 이러한 어려움을 해결하고자 테스트를 시행하는 5단계를 소개한다. STEP ① 서비스의 성공 정의 STEP ② 서비스 성공의 장애물 찾기 STEP ③ 가설 수립 STEP ④ 우선순위 설정 STEP ⑤ 테스트 #① 서비스의 성공 정의 "우리 서비스(웹/앱 사이트)의 목적은 뭘까?" A/B 테스트 전반을 설명하는 가장 중요한 질문과 함께 시작한다. 만약 이 질문을 답하기 어렵다면, A/B 테스트를 통해 어떤 것을 얻고 싶..

피크쿠멘의 를 읽으며 정리한 글입니다. 들어가며, 전체 온라인 환경에서의 전환율(서비스 제공자가 유도한 행위를 한 사용자의 비율을 뜻함.)은 고작 2%다. 이것은 온라인 서비스를 방문하는 98%의 사용자가 무언가를 다운로드하지 않는다거나, 문서를 읽지 않는다던가, 물건을 구매하지 않고 서비스를 이탈함을 의미한다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까? 바로 A/B 테스트다. A/B 테스트는 몇몇 다른 버전의 화면을 무작위로 실시간 트래픽에 뿌려 그 효과를 비교하는 실험이다. A/B 테스트를 한다면, 효과적인 마케팅과 긍정적인 사용자 경험을 이끌어 낼 수 있다. 작은 변화들을 계속해서 테스트한다면, 초기 웹사이트와 비교해 봤을 때 전환율이 효과적으로 상승함을 발견할 수 있을 것이다. A/B 테스트는 간단하다..